1/ ☢️🔌 Extender la vida de las nucleares:
¿Queremos precios más bajos hoy… pero más altos mañana? ⏳
¿Queremos reemplazar inversiones y producción renovables por producción nuclear? 🌬️☀️➡️☢️
¿Queremos ralentizar la Transición Energética en España?
Esto nos jugamos con la prórroga de Almaraz
Abro hilo 🧵
📌 Conclusión: el “milagro demográfico” del primer franquismo fue, en parte, un resultado estadístico. La mayor reducción de la mortalidad infantil llega después (1960–1974), en línea con los avances económicos, farmacológicos y sanitarios.
Aplicando un Synthetic Control Method encontramos que la mortalidad en las primeras 24 horas de vida estaba infravalorada al menos un 44 % antes de 1960. Ante la falta de fuentes fiables, reconstruimos las series mediante imputación basada en regresiones (OMS, 2006).
Hoy sacamos la segunda entrada en @nadaesgratis.bsky.social: 📉👶 Usamos la reforma del Registro Civil de 1957 (nuevos boletines desde 1960) para aislar los sesgos estadísticos de la evolución real de la mortalidad en la temprana infancia. nadaesgratis.es/admin/de-mil...
En esta primera entrada mostramos la incongruencia interna de las estadísticas. En la de mañana, usando un experimento cuasi-natural, medimos los sesgos y presentamos series de mortalidad parcialmente corregidas. ¡Esperamos que os guste!
Hoy publicamos en @nadaesgratis.bsky.social la primera de 2 entradas sobre nuestro último trabajo: las estadísticas españolas de mortalidad infantil estaban fuertemente sesgadas a la baja durante el franquismo, especialmente antes de 1960, un hecho clave para reinterpretar la transición demográfica.
Gran entrada de Álvaro González sobre nuestro último trabajo en @rhi-ihr.bsky.social: la inversión extranjera en bolsa durante la Transición. Mientras la política avanzaba lentamente, la bolsa española vivía su travesía por el desierto y el capital extranjero huía.
nadaesgratis.es/admin/invers...
Al corregir los sesgos estadísticos, la caída de la mortalidad infantil en la posguerra resulta mucho menos excepcional de lo que se ha repetido durante décadas.
El libro 📖 saldrá en Comares en 2026. 2/2
#HistoriaEconómica #DemografíaHistórica #Franquismo
📊 ¿Y si el “milagro demográfico” del primer franquismo no fue tal?
En @eldiarioes presentamos nueva investigación que cuestiona las cifras oficiales: la mortalidad neonatal estuvo gravemente infrarregistrada antes de 1960. 👇 1/2
👉 www.eldiario.es/sociedad/cif...
Al corregir los sesgos estadísticos, la caída de la mortalidad infantil en la posguerra resulta mucho menos excepcional de lo que se ha repetido durante décadas.
El libro 📖 saldrá en Comares en 2026. 2/2
#HistoriaEconómica #DemografíaHistórica #Franquismo
📊 ¿Y si el “milagro demográfico” del primer franquismo no fue tal?
En @eldiarioes presentamos nueva investigación que cuestiona las cifras oficiales: la mortalidad neonatal estuvo gravemente infrarregistrada antes de 1960. 👇 1/2
👉 www.eldiario.es/sociedad/cif...
Cuanto peor [para todos], mejor [para algunos]. Echan al CEO públicamente, pero posiblemente lo felicitan internamente por multiplicar los beneficios de la empresa. Otra evidencia de la terrible estrategia de la CAM en sanidad y educación.
elpais.com/sociedad/202...
La educación es, ante todo, la apuesta de una sociedad por su futuro. Por eso resulta indignante que desde la CAM se adopte una mirada tan reduccionista y miope. No cabe duda de que todos pagaremos las consecuencias en el futuro.
www.eldiario.es/sociedad/uni...
📢 New paper!
Primero de muchos junto a Álvaro González, ¡enhorabuena! 🎉
El estudio muestra que la inversión extranjera en la bolsa española llegó a superar el 40% del volumen negociado en los años 60, muy por encima de lo que imaginaban los expertos. 📈👀
🎉 Thrilled and grateful to the @fundacionareces.bsky.social for funding my project “The Price of Empire: State Capacity and Inequality in Castile, 1528-91”, with @mgzl.bsky.social, studying inequality and tax capacity at municipal level in 16th-century Castile.
#EconomicHistory #Inequality
🚨 Nobel de Economía 🚨
Aghion, Howitt y... MOKYR se llevan el nobel!!!
Otro año en el que la Historia Económica brilla en el galardón 👏
Además de su investigación, la labor de Mokyr como supervisor y editor en Princeton U. Press es inmensa. Encima, ¡es un tipo fantástico!
Had an amazing three days in Milan at the Inequality & History Workshop. Outstanding presentations, inspiring conversations, and a delicious pasta dinner! Huge thanks to @guidoalfani.bsky.social, Mattia Fochesato, Bocconi University & @dondenacentre.bsky.social for their excellent organization.
Great to be back at UC3M and the Figuerola Institute in the Annual Figuerola Workshop. Always inspiring to reconnect with old friends and meet new ones. Huge thanks to Henry Willebald and Luis Bértola for joining us from so far away this year!
"Los Derechos Humanos no se debaten”.
Alcalá de Henares, otro polvorín que la extrema derecha intenta estallar contra los migrantes www.eldiario.es/1_be4ecc?utm...
🚨 Working on the Economic History of the Middle East?
Don’t miss this unique opportunity: the @rhi-ihr.bsky.social launching a special issue edited by M. Saleh, Cihan Artunç and @onuryukcu.bsky.social!
📝 Submit your work and be part of this great project!!!
#EconomicHistory #MiddleEast
Great to be back at WEHC #WEHC2025! Huge thanks to everyone who came to our talk @artolam.bsky.social . Your warm welcome and insightful feedback were truly appreciated!!!
Chang: "you’re free to choose — as long as it’s neoclassical chicken." 🤣🤣
on.ft.com/4o3TSGf
Chart showing the methodological evolution of economic history. The share of qualitative studies has drastically decreased since 2000 and quantitative studies using panel data and causal analysis have increased. Economic history is increasingly able to provide us with evidence and inform pressing questions at the intersection of research and real-world decision-making. This column uses natural language processing and network analysis of articles from five leading journals over the past 25 years to identify a shift towards a more global, data-driven, and methodologically advanced field. It maps changing thematic priorities, institutional collaborations, and author networks, highlighting both a generational turnover and growing geographical diversity. It also reveals a strong move towards causal identification-based econometrics alongside a sharp decline in qualitative research, signalling both convergence and trade-offs in the discipline’s integration with mainstream economics.
@gregorigv.bsky.social & @victormgomezblanco.bsky.social use natural language processing and network analysis of economic history articles to identify a shift towards a more global, data-driven, and methodologically advanced field.
cepr.org/voxeu/column...
#EconSky
7/ 📚 Read the full column by @gregorigv.bsky.social & I:
👉 cepr.org/voxeu/column...
You may find the full working paper on my website too. Hope you enjoyed it.
@econ-observatory.bsky.social #econtwitter #econsky #EconHistory #Cliometrics #DataScience #History
6/ 🤖 What This Tells Us
Economic history is converging with mainstream economics.
Big data, causal inference, and computational tools now drive the field.
But the loss of qualitative depth raises questions.
Progress: Yes. But also trade-offs.
5/ 🧭 Journals Have Distinct Editorial Identities
JEH: Human capital & institutions
EEH: Inequality & demography
Cliometrica: Growth & quant methods
EHR: Industry & British IR
EREH: Trade
Period focus also varies. EHR publishes relatively more papers on the preindustrial period.
4/ 🧪 Methods: From Time Series to Causal Inference
In 2000, 70% of papers used mostly descriptive time-series analysis.
Now? It's <40%.
Econometrics (IVs, DiD, panel models) are dominant. Machine learning & text mining are on the rise.
Qualitative work? Nearly extinct.
3/ 🧠 Author Networks Show a Generational Turnover
Pillars like Allen, @sheilaghogilvie.bsky.social, Williamson, Prados de la Escosura still lead the field.
But new stars (@guidoalfani.bsky.social , Frankema,
Palma, @johanfourieza.bsky.social) are pushing boundaries with fresh methods and topics.
2/ 🌍 The Geography of Knowledge is Shifting
In 2000, UK and US institutions dominated. Today, their share is under 30%.
Spain, Sweden, the Netherlands, and Italy are rising hubs.
But Global South institutions still remain on the network's fringes.
🧵Economic History Transformed: What 25 Years of Data Reveal
1/ No longer just descriptive stats & British factories. It’s global, data-driven, and methodologically bold field. We analysed 25 years of publications in 5 top journals using NLP and network analysis.
Here’s what we found 👇
@voxeu.org
